Напишите нам
Камеры Synaps с искусственным интеллектом анализируют автомобильный поток в реальном времени
Детекция до 98% автомобилей в потоке, в том числе в темное время суток
Распознавание и мгновенное шифрование госномеров в обезличенный Synaps ID
Обработка потока и управление билбордами в реальном времени; суммарное время детекции, распознавания и анализа аудитории занимает до 0,5 сек
Преимущества
Максимальный
охват аудитории
без достраивания
и допущений
Увеличение эффективности контакта за счет управления
в реальном времени
Определение скорости
и геолокации
каждого автомобиля
с точностью до 1 метра
Сохранение
полной анонимности аудитории и отсутствие персональных данных
Измерение скорости движения автомобиля с точностью до 5 км/ч и анализ времени контакта с рекламным сообщением
Автоматическое закрашивание лобового стекла и госномера автомобиля на фото для исключения возможности сбора и обработки персональных данных
Уникальный ID на основе хэша госномера позволяет безопасно использовать данные различных источников
Возможность профилирования целевой аудитории по интересам и поведению на основе данных телеком оператора
Таргетирование на владельцев конкретных марок и моделей
на основе нейросетевого распознавания и поколений автомобилей
Партнеры по данным
Преимущества
Обмен данными
с партнерами
в обезличенном виде
Широкий спектр параметров для профилирования аудитории
Высокая достоверность партнерских данных
Регулярное обновление данных
Личный кабинет в Synaps Insights позволяет планировать и отслеживать ход кампании в реальном времени
Сравнение медиаметрических показателей таргетированного размещения с параметрами классической закупки цифровой наружной рекламы
Планирование охвата, частоты и количества контактов с погрешностью менее 10%
Возможность ограничения частоты контакта и оптимизации охвата на фиксированной частоте
Отслеживание и управление кампанией на основе фактических параметров
Преимущества
Точный прогноз
и замер охвата, частоты
и количества контактов
Возможность коррекции параметров в ходе кампании
Максимизация охвата на закрытой частоте
Оплата за фактические показы целевой аудитории
Принятие решения о показе рекламы зависит от плотности целевой аудитории в конкретный момент времени
Целевое количество автомобили в момент показа не фиксировано. Алгоритм (нейронная сеть) определяет оптимальную концентрацию целевых авто исходя из исторических данных и текущего выполнения планов по охвату и частоте
Каждый выход рекламы подтверждается скринкастом билборда и фотографиями авто перед конструкцией
Показ рекламного сообщения на билборде
только в момент нахождения целевой аудитории
Преимущества
Учет скорости каждого автомобиля для оценки времени контакта
Фотоотчет по каждому показу и его аудитории
Кратное увеличение аффинитивности показа
Таргетированные показы не прерываю тролики и не искажают сетку вещания
Рекламный ролик показывается в момент проезда целевой аудитории перед билбордом, время принятия решения до 1 сек
По завершению кампании в платформе Synaps автоматически формируется отчет с результатами выполнения плана (новых показателей) по контактам с целевой аудиторией, охвату, частоте и другими KPI
Благодаря интеграции данных С и Со можно оценить влияние наружной рекламы на пользовательскую активность - переходы на сайт, звонки, доведение до продаж
Посткампейн анализирует прирост конверсии среди целевой и нецелевой аудитории в разрезе тех, кто видел или не видел рекламу
Детальный отчет о кампании с возможным анализом влияния наружной рекламы на поведение клиентов
Преимущества
Измерение влияния
наружной рекламы
на звонки, переходы на сайт
и визиты в точки продаж
До Х2 снижение стоимости целевого контакта за счет управления в реальном времени
До 50% прирост
в охвате целевой аудитории на эффективной частоте
Формирование автоматического отчета по итогам кампании
Основой ПО СИНАПС является система компьютерного зрения, использующая как передовые архитектуры сверточных нейронных сетей, так и устоявшиеся классические алгоритмы машинного анализа изображений.
Компоненты ПО реализованы на таких языках программирования как Python, Go и C++. Для работы с нейросетевыми алгоритмами используются фреймворки keras, pytorch, tensorflow и TensorRT. Программные решения СИНАПС приспособлены для работы на различных устройствах, в том числе встраиваемых модулей (NVIDIA® Jetson™).
Использование “технологического стека” используемые языки программирования, фреймворки, ПО
